Интенсив "Практический MLOps"
Интенсив поможет понять, как упростить работу с ML моделями, используя современные инструменты MLOps.
Интенсив раскроет тему MLOps и поможет понять, как упростить работу с ML моделями
Изучим концепцию MLOps, зачем и как это использовать
Обсудим технологии, упрощающие жизнь DS’а
Научимся организовывать разработку и внедрение моделей
Рассмотрим ЖЦМ и то, как его организовать и автоматизировать
- ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯОчно или дистанционно
- ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬЛекции и демонстрации решения задач - 5 семинаров по 4 академических часа
Самостоятельная работа слушателя - 12 академических часов - ТРЕБОВАНИЯНужно знать ML/DS на уровне junior+ и базовые знания UNIX систем
ДЛЯ КОГО ИНТЕНСИВ
Разработчикам моделей (и не только), которые хотят научиться использовать современные инструменты MLOps:
▶ продуктивизировать модели и управлять жизненным циклом моделей
▶ применять практики командной разработки в ML проектах
▶ продуктивизировать модели и управлять жизненным циклом моделей
▶ применять практики командной разработки в ML проектах
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
- Игорь РыцаревDevOps специалист по внедрению МL платформ и построению MLOps процессов. Широкий опыт в построении Real-Time систем на базе МL и аналитических систем.
- Влад ДаниленкоЭксперт по проектированию архитектуры, управлению жизненным циклом моделей, автоматизации процессов для разработки и внедрения аналитических решений.
- Егор ШишковецСпециалист в разработке и продуктивизации моделей машинного обучения.
- Вадим ГлуховИмеет большой опыт в разработке и проектировании архитектуры веб-приложений.
РЕГИСТРАЦИЯ
Заполните, пожалуйста, форму, чтоб принять участие в интенсиве. После мы свяжемся с вами и предоставим все детали.