пресс-релиз
Проект Databorn и сети «Корзинка» участвует в премии Global CIO «Проект года — 2026»
Проект Databorn по созданию единой облачной платформы данных для сети супермаркетов «Корзинка» участвует в премии Global CIO «Проект года — 2026». Конкурс предоставляет ИТ-лидерам со всего мира уникальную возможность продемонстрировать свои достижения и получить признание коллег.
Совместный проект Databorn и сети «Корзинка» стартовал в январе 2025 года. Платформу построили на базе Microsoft Fabric, она продолжает масштабироваться.
До начала проекта отчетность «Корзинки» готовили вручную на хранилище данных SAP BW, а новые отчеты могли создавать только SAP-разработчики. Данные были разрознены и обновлялись медленно, показатели в разных отчетах рассчитывались по-разному, что снижало точность оценки эффективности процессов. Запуск новой аналитики занимал около месяца. При росте объемов данных и сети из более чем 300 магазинов в 12 регионах Узбекистана это затрудняло принятие решений в срок.
Совместный проект Databorn и сети «Корзинка» стартовал в январе 2025 года. Платформу построили на базе Microsoft Fabric, она продолжает масштабироваться.
До начала проекта отчетность «Корзинки» готовили вручную на хранилище данных SAP BW, а новые отчеты могли создавать только SAP-разработчики. Данные были разрознены и обновлялись медленно, показатели в разных отчетах рассчитывались по-разному, что снижало точность оценки эффективности процессов. Запуск новой аналитики занимал около месяца. При росте объемов данных и сети из более чем 300 магазинов в 12 регионах Узбекистана это затрудняло принятие решений в срок.
В рамках проекта команда «Корзинки» совместно с Databorn создала единую платформу данных для коммерции и логистики. На платформе разместили 110 наборов данных общим объемом более 10 ТБ, предусмотрели хранение истории за три года в "горячем" слое и за десять лет — в "холодном". Для обоих направлений ввели единый словарь KPI. Реализовали интеграции с SAP S/4HANA, SAP EWM, 1С и кассовыми системами, отчетность приложения Korzinka Go перенесли с Tableau на Fabric и Power BI.
Проект выполняли поэтапно: проектирование архитектуры, настройка интеграций и наборов данных, разработка BI-отчетов, управление изменениями. Типовые направления реализовала внутренняя команда данных «Корзинки», сложные задачи — интегратор. Для развития компетенций сотрудников создали школу аналитиков. Доступ к отчетам настроили централизованно, по ролям и подразделениям. Внедрение сопровождали очными встречами и вебинарами, для топ-менеджмента провели отдельное обучение.
К июлю 2026 года к платформе подключили 800 пользователей. Данные стали доступны ежедневно примерно к 9:00, срок запуска новой аналитики сократился с месяца до недели. Аналитики получили возможность самостоятельно создавать отчеты и проводить разовый анализ на SQL и Python, а направление «Операции» полностью реализовали силами самообслуживания (self-service). Подготовили 25 отчетных форм, 42 метрики и более 50 дашбордов. Прежнее хранилище SAP BW вывели из эксплуатации 1 октября 2026 года.
На следующих этапах платформу расширят на новые направления бизнеса, включая финансы, HR, ценообразование, закупки и электронную коммерцию. Кроме того, на ее базе планируют развивать прогнозирование и машинное обучение (ML), создать каталог данных и настроить контроль качества данных.
К июлю 2026 года к платформе подключили 800 пользователей. Данные стали доступны ежедневно примерно к 9:00, срок запуска новой аналитики сократился с месяца до недели. Аналитики получили возможность самостоятельно создавать отчеты и проводить разовый анализ на SQL и Python, а направление «Операции» полностью реализовали силами самообслуживания (self-service). Подготовили 25 отчетных форм, 42 метрики и более 50 дашбордов. Прежнее хранилище SAP BW вывели из эксплуатации 1 октября 2026 года.
На следующих этапах платформу расширят на новые направления бизнеса, включая финансы, HR, ценообразование, закупки и электронную коммерцию. Кроме того, на ее базе планируют развивать прогнозирование и машинное обучение (ML), создать каталог данных и настроить контроль качества данных.