Компания Alphyn. AI вывела на рынок Alphyn. AI Chat — корпоративную платформу доступа к большим языковым моделям (LLM) для предприятий финансового сектора, телекома, ритейла и промышленности.Про AI сегодня слышит каждый сотрудник, однако на практике с ним работает узкий круг специалистов. Основные причины — фрагментированный доступ, множество разрозненных подписок и инструментов, усложняющих процессы, а также неоправданно высокая стоимость или недостаточная производительность нужных моделей. Компании, приобретающие корпоративные подписки, сталкиваются с другой проблемой: для CIO отсутствует инструментарий для оценки структуры затрат на использование моделей по отдельным бизнес-задачам, а личные аккаунты создают риск утечки конфиденциальных данных.
Alphyn.AI Chat решает обе проблемы. Сотрудник открывает браузер, входит через корпоративный SSO и работает с ведущими моделями, такими как Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama и другими, в одном окне. Покупать и настраивать отдельные сервисы не требуется.
Что получает бизнес:- Доступ для всех сотрудников. Корпоративный логин вместо личных подписок. AI перестает быть привилегией отдельных команд и становится рабочим инструментом всей компании.
- Бюджеты с делегированием. Модуль ControlTower распределяет бюджет по уровням: компания — дивизион — команда — сотрудник. Каждый уровень сам управляет своей долей, руководитель видит аналитику по каждому запросу.
- Модель под задачу и свобода провайдеров. Быстрая модель — для перевода, мощная — для анализа договора, локальная — для чувствительных данных. Платформа вендор-агностична: смена провайдера не требует перестройки процессов.
- Корпоративные знания в контексте (RAG). Knowledge Collections подключают внутреннюю документацию к чату в пару кликов; документы сложных форматов разбирает парсер Docling.
- AI-агент для сложных задач. Cowork Agent декомпозирует задачу и выполняет ее автономно: работа с файлами PPTX/DOCX, кодом, браузером, диаграммами. Интеграции с Jira, Confluence, GitHub, SharePoint и SQL-базами — через MCP-коннекторы (Model Context Protocol).
- Данные в контуре заказчика. Self-hosted-развертывание (Docker/K8s). Внутренний слой (история диалогов, документы, базы знаний, логи) не покидает периметр компании: внешнему провайдеру уходит только текст запроса. Guardrails проверяют каждый запрос и приложенные файлы на предмет соответствия политике безопасности компании, маскируют или блокируют персональные и чувствительные данные до отправки в модель.
Платформа уже развернута в крупном технологическом холдинге с численностью свыше 2000 сотрудников: более 500 активных пользователей применяют ее для AI-бизнес-аналитики, генерации презентаций, code review в GitLab и RAG по документации. Отдельные задачи разработки ускорились втрое.
Платформа интегрируется с корпоративными системами аутентификации (AD/SSO). Срок внедрения и получения первых бизнес-результатов — от двух недель.