На вебинаре мы рассмотрим варианты оптимизации процесса Collection с точки зрения моделирования. Помимо этого обсудим этапы в подготовке данных и построении моделей на примере модели Pre Collection.
Информация полезна как руководителям Data подразделений, так и рядовым специалистам Data Science.
ПРОГРАММА
Направления решений для оптимизации процесса Collection
Наиболее часто используемые модели в аналитическом Collection
Подходы по реструктуризации
Этапы работы на примере построения модели, прогнозирующей выход клиента в просрочку (Pre Collection):
сбор витрины для обучения,
WOE-преобразования атрибутов,
первичный анализ, оценка стабильности атрибутов во времени и отбор показателей,
построение и тестирование моделей.
АВТОР ВЕБИНАРА
Полина Окунева
Руководитель группы аналитики в финансах и рисках. Имеет обширный опыт проектов с применением методики AB-тестирования в различных отраслях.
ФОРМА ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
Если у вас остались вопросы либо вы хотите запросить демонстрацию, пожалуйста заполните форму и мы свяжемся с вами.
Мы не распространяем ваши данные.
Нажимая на кнопку, вы предоставляете нам свои персональные данные и даете согласие на их обработку.
ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО
Предлагаем вам серию интенсивов, которые будут интересны как для разработчиков моделей, аналитиков, DS, Team Leads, так и руководителям команд, отвечающие за работу с данными в организации.